Računala preuzimaju glavnu ulogu proučavanjem uzoraka
Razmotrimo jednostavan problem kod pokušaja utvrđivanja radi li se u nekom dokumentu o pingvinima, pticama neletačicama. Logično bi bilo potražiti ključnu riječ pingvin. To je riječ koja snažno određuje značenje. Međutim, ta "snažna informacija" nije savršena; postoji velika mogućnost da su dokumenti koji sadrže tu riječ zapravo o istoimenoj izdavačkoj kući ili o protivniku Batmana i Robina. Snažna informacija je tek donekle snažna. Ali razmotrite drugi pristup i uzmite skup slabih informacija, skup "slabih" riječi koje nam pojedinačno ne bi pomogle da otkrijemo o čemu se u dokumentu radi: crno, bijelo, neletačica, riba, more, led.
Mnoge internetske stranice dizajnirane su i prilagođene milisekundu po milisekundu izravno od strane računala, dok se radnja koju vrši korisnik dijeli na uzorke koji će potaknuti prodaju. Računalo, bez da mu se nešto kaže unaprijed, može raščlaniti bazu korisnika tako da svaka podskupina ostvari korisničko iskustvo koje će najvjerojatnije polučiti uspjeh. Na primjer, prema ženama koje žive same, posjeduju mačke, žive na Manhattanu i spajaju se na Internet tijekom dana, potrebno se odnositi na određeni način.
Pristup može zvučati radikalno, ali porast prodaje od 8 do 20 posto može se postići jednostavno tako da se računalu dopusti da traži uzorke u stvarnom vremenu. Tipično, pretraživanje AltaViste može rezultirati tisućama rezultata, od kojih mnogi neće biti relevantni za upit korisnika. Zbog veličine i široke pokrivenosti takvih baza podataka može biti teško brzo i učinkovito pronaći relevantne informacije, koristeći ograničene dostupne funkcije pretraživanja.
Razvijeni su inteligentni agenti (programi) za pretraživanje kako bi se osiguralo rješenje ovog problema. Inteligentni agenti mogu koristiti tzv. "spider" ("pauk") tehnologiju koju koriste tradicionalni internetski pretraživači, te je upotrijebiti na nove načine. Tipično, ove alate korisnici mogu istrenirati za internetsko pretraživanje određenih vrsta informacijskih resursa. Inteligentni agent može biti autonoman - tako da je sposoban donositi prosudbe o vjerojatnoj relevantnosti materijala.
Autonomija pruža čitav spektar različitih inteligentnih agenata koji udovoljavaju različitim potrebama pretraživanja. Autonomne agente se trenira unošenjem nekoliko rečenica o vašem predmetu interesa u okvir na zaslonu; zatim se agenti puste na Internet da krenu tražiti relevantne dokumente. Ti se dokumenti ocjenjuju prema njihovoj uočenoj relevantnosti u odnosu na teme koje ste odabrali.
Autonomija vam omogućava stvaranje različitih agenata u potrazi za različitim temama. Svaki agent mora biti pojedinačno treniran, a zatim ga se pušta na internet povlačenjem na internetsku ikonu na zaslonu. Agent će potom započeti pretraživati web stranice u potrazi za vašom određenom temom. Dok pretražuje, vidjet ćete kako se na zaslonu pojavljuje grafička karta internetskih stranica koje pretražuje dok prelazi s jednog poslužitelja na drugi. Nakon što je vaš agent završio pretragu, prikazat će popis internetskih stranica koje je pronašao. Nakon toga možete pregledati te stranice i prihvatiti one koje se čine relevantne za vaše potrebe. Autonomija će stvoriti bazu podataka za internetske stranice koje ste prihvatili i koristiti te informacije kako bi unaprijedila svoju pretragu sljedeći put kad zatražite pretragu na tu određenu temu. » Potraži više...